智慧燃氣作為新興行業應用，是智慧城市必不可少的一部分，而數字孿生是推動智慧燃氣數字化、智能化發展的新動能。

　　01

　　燃氣行業現狀

　　1.數據獲取不全面

　　現有燃氣廠站智能化程度不高，采集自動化程度低，數據不統一、難集成，傳統網絡覆蓋低、功耗大。

　　2.數據中心不規范

　　原始數據質量低、數據標準不統一，采集的壓力、溫度、流量等數據，不能形成有效信息為燃氣廠站提供決策支撐。

　　3.信息系統不兼容

　　同類型系統間兼容差，不同類型系統難集成，信息系統自主化程度弱，GIS系統、巡檢系統、客服系統等存在數據孤島現象，數據無法對接共享，無法實現智能控制。

　　4.運維管理不智能

　　運行調度難度大，巡檢效率低，應急不及時，對故障及突發事件的預警不足，且管網的巡檢維護工作量大，風險及隱患管控難度大。

　　02

　　數字孿生燃氣管理系統

　　隨著“互聯網+智慧燃氣”的發展，安全措施的智能化程度將逐步提高，利用數字孿生燃氣管理系統，實現可視化檢測、智能診斷和智能應急決策，提前預判管網故障，從源頭規避風險。發生故障時，可快速診斷、隔離并消除故障問題，具備自動控制能力。

　　1.全面實時監控

　　數字孿生燃氣管理系統以實際燃氣廠站為藍本，建立數字孿生3D模型，實現廠站三維實景可視化，對廠站的進出口壓力、燃氣色譜分析、人員/設備/燃氣數據等，進行全面實時監控。

　　2.綜合運行調度智能化

　　數字孿生燃氣管理系統可實現多時段/多氣源/多輸路的綜合運行調度，還可劃分區域進行調度、作業任務下達，實現管網運行調峰、遠程開關閥、智能調壓調流等調度指令的閉環與調度策略優化。

　　3.主動預警

　　基于數字孿生、人工智能、大數據分析等技術，改變過去的被動監控模式，實現異常事件主動預警、事前診斷、事中告警功能，有效避免意外事件的發生。還可結合地域、用戶用氣等數據，結合智能算法對場站、管道負荷進行智能預測，前置預警系統故障、氣體質量、管道泄漏、管道腐蝕等意外事件。

　　4.應急事件指揮預案

　　基于數字孿生廠站的三維實景仿真功能，可配置應急事件、指揮預案、資源管理等，模擬演練多類應急事件，實現實時交互應急響應、緊急處置與資源調度。