在計算機及互聯網應用的初級階段，企業先進的管理理念是：信息化，利用信息化工具提高管理能力。但隨著時代的發展，特別是移動互聯網、物聯網、云存儲、云計算、大數據、人工智能等信息技術升級以及數字化的廣泛普及，涌現出大量的數據，其增速呈現爆發性指數增長。未來的時代是屬于數字化的時代，傳統企業即便是先進企業在這個轉型關鍵期，如何將以前信息化思維轉向數字化思維，如何通過數字化驅動在激烈的市場競爭中占據優勢，是企業管理者特別是企業高層領導需要重點關注的。

　　下面從幾個層面探討燃氣企業數字化轉型戰略核心要點：

　　一.戰略思維層面

　　從數字化的緯度看待燃氣企業管理，從信息化驅動轉向數字化驅動。

　　基于計算機技術發展誕生出來的信息化驅動已經不能適應企業在目前互聯網+時代的發展。在傳統信息化系統建設的時代，互聯網還沒有高速發展，傳統信息化系統最大的問題是沒有建立全方位的連接，企業各部門之間沒有有效實時的連接，企業各類信息系統單元各自為營，企業與消費者之間沒有建立信息連接，帶來的結果是：信息流轉效率低下，信息環節缺失，部分信息化系統甚至成為昂貴的擺設，飽受詬病。

　　數字化轉型并不是把企業以往的信息化推倒重來，而是整合優化以往的企業信息化系統，在整合優化的基礎上，用新的互聯網技術手段提升企業新的技術能力，通過數字化轉型，核心是將傳統企業各信息系統單元數據連通，消除一個個數據孤島，更進一步，打通企業與消費者之間的數據連接，形成完整的數據閉環，提升企業的效率，進一步整合挖掘企業的數據價值，以支撐企業適應現代互聯網+時代的新要求。

　　從信息化驅動向數字化驅動的轉變，反映出的是企業理念從管理思維向用戶思維的轉變。傳統的信息化管理目標是：管好、管嚴，以程序化的管理代替人治化的管理，其出發點是首先服務于企業管理，并沒有過多考慮用戶需求的便利化。這種建立在管理思維模式下設計的企業信息系統，缺乏有效解決用戶效率的思想，導致的結果是用戶效率非常低，很多的用戶需求得不到滿足，企業經營效果并不理想。

　　數字化轉型的最根本目標是要解決企業的經營問題，企業借助數字化改造的技術手段，推動企業經營效率的提升。通過各個用戶效率的提升，改變企業的經營效率，特別圍繞消費者獲取企業信息效率的提升、企業關鍵崗位作業效率的提升，最終指向有效提升企業的經營效率。通過連接與打通，提升企業的經營效率，特別是打通企業與消費者的鏈接，打通各個關鍵數字系統的鏈接，既有效改變企業的運行效率，又能夠切實推動企業的經營改變。借助企業的數字化改造，挖掘數字化價值,進一步提升企業的數字化運行能力，推動企業經營的更大發展。

　　二.總體規劃層面

　　進行數據資產規劃，梳理燃氣企業有什么數據，有哪些價值，如何管理。

　　數據資產是企業擁有或控制，能給企業帶來未來經濟利益的數據資源，高質量的數據可以推動企業高效率運行，企業決策越來越依賴其數據資產，因此，如何系統有效地管理數據資產成為數字化轉型規劃層面優先重點考慮的問題。

　　首先，要進行數據資產盤點，即，識別企業到底有些什么數據以及這些數據的價值。通常數據資產盤點將所有與企業相關的數據類別進行分析：數據的產生、持有、使用，以及數據在企業流轉的過程。根據數據對企業戰略目標的重要性，對用戶滿意度提升的潛在影響，評估數據價值。

　　企業數據資產主要分為兩大類：生產型數據，即直接產生的數據，這類數據來源于企業和用戶，其使用權和控制權在企業手中，企業可以自由地最大限度發揮其商業價值。加工型數據，是對原始生產型數據的再加工與提煉，使其為企業發揮更大的效力，這類數據的產生和使用能力需要企業建設數據創新賦能中心，利用現代數據技術和人工智能技術進行價值挖掘。

　　就燃氣企業而言，生產型數據可以按照以下屬性進行分類：

　　1.設備數據：從燃氣輸配、計量到使用整個環節中所有設備的相關數據，包含了設備本身的屬性類數據，還包含設備運行過程中可以采集到的所有數據。

　　2.用戶數據：從客戶申請使用燃氣，設計、勘察、施工、驗收、點火，到使用過程繳費、安檢及服務全過程的所有數據，不僅包含了用戶基本信息，燃氣使用情況，還包含了提供燃氣服務的所有數據，可以為用戶構建精準的數據畫像。

　　3.人員數據：燃氣公司及相關采購服務人員的數據，是對圍繞燃氣服務整個范圍的所有人的基本信息及活動信息數據。

　　4.管理數據：涵蓋燃氣公司日常管理所有工作流程相關的數據。

　　5.經營數據：是燃氣企業核心關注的經營情況數據，不僅包含了傳統的財務核算數據，還包含經營各環節的價值鏈數據，比如燃氣輸差分析，增值業務價值評估相關數據等。

　　數據要成為資產，其價值評估必須能夠用貨幣進行可靠的計量，而且該價值應當通過有效管理使其不斷增值。數據資產管理一般認為有十大數據管理職能：數據治理、數據架構管理、數據開發、數據操作管理、數據安全管理、參考數據和主數據管理、數據倉庫和商務智能、文檔和內容管理、元數據管理、數據質量管理。

　　三.標準規劃層面

　　進行數據治理，統一數據標準，提高數據質量，保證數據安全。

　　數據只有使用才能實現其價值，而為了更好地使用數據，必須進行數據治理，在規劃階段就有意識形成統一的數據標準和規范，以避免走彎路。

　　首先在前端的數據采集部分，應當盡可能保持數據的完整性（全數據采集）。接下來的數據分析過程，要將數據進行分類劃分，識別出主要數據、次要數據、交易數據、日志數據等，對于不同種類的數據適用不同的清洗、整合、存儲、分析、分發、使用方面的標準要求。通過標準化的數據治理，提高數據質量，并進行秩序檢查、監控和改進。

　　數據標準不僅要包含針對數據本身的標準，還應當包含數據使用過程的規范，確保數據和信息資產在使用過程中有恰當的認證、授權、訪問和審計等措施。通過有效的數據安全策略和規程要確保合適的人以正確的方式使用和更新數據，并限制所有不適當的訪問和更新數據，從而保證數據安全。

　　四.基礎建設層面

　　具體數字化項目落地實施，基礎平臺建設，構建數字化平臺。

　　企業的數字化轉型是一個動態的過程，沒有一個具體的完成點，而是通過一個個具體的數字化項目落地實施，來達到一個不斷完善提高的狀態。在具體的實施項目中，基礎平臺建設一般是首先進行的，現代數字化平臺的建設一定要使用現代最新的數字化技術，特別是對于基礎平臺建設，一定要具有長遠眼光。

　　現代數字化技術體現在以下幾方面：

　　移動互聯：由于移動互聯網的快速發展，手機深入人們的生活，未來的數字化必然從固定發展到移動，從桌面遷移到手機，因此，基礎平臺必須基于滿足移動互聯網的應用需求。

　　2.商業云：云存儲及云計算技術的發展打造了現代數字社會，使數據的獲得非常便利，數據的存儲成本非常低廉，未來的數字化平臺必然是基于云上的。燃氣企業，特別是中小型燃氣企業，在數字化方面往往缺乏專業技術和人才，自建基礎平臺投資巨大，對企業經營并不利，應當充分利用專業的云服務公司提供的服務，采用租用或購買服務是一種非常經濟和適用的模式。并且，商業云服務公司都提供按需分配資源，動態擴展等等模式，對于燃氣企業是很好的選擇。

　　3.混合云：由于數字化驅動重點打造了企業廣泛的數字連接，將關注點轉向用戶，數字化必然體現在現代互聯網+用戶服務上面，因此，企業的數據服務必然向公眾開放，在基礎平臺建設上必然包含公有云。另一方面，對于企業核心數據資產，也肯定有部分是基于企業內部的，因此，基礎平臺建設也必然包含私有云。綜合起來可以得出結論，只有基于公有云加私有云的混合云才是數字化基礎平臺建設的最優選擇。

　　4.無服務器模式：基于新一代的云服務和云計算技術，新的服務架構應當盡可能采用微服務的形式，以減少服務間耦合，提高系統服務重用性，降低系統擴展難度，避免資源的浪費。新型的基于無服務器的計算服務（如Lambda）非常適用于這樣的模式，使新的應用服務聚焦業務需求，編寫/優化代碼、豐富業務功能，無須關注服務器及底層計算資源。這種服務在高可用性計算基礎設施上運行軟件代碼，自動執行計算資源的所有管理工作（包括服務器和操作系統維護、容量預配置和自動擴展、代碼和安全補丁部署以及代碼監控和記錄等）。同時，數字化平臺只需按照使用付費（代碼執行時間，不運行無費用），也大大節省了燃氣企業的平臺建設投入。

　　5.物聯網：由于物聯網技術迅猛發展，越來越多的設備通過物聯網變得更加智能化，使企業數據資產很大比重的增長來自智能終端設備數據，因此，數字化基礎平臺建設必然要考慮與物聯網采集平臺的連接或融合。

　　6.大數據分析：大數據分析是企業數字化轉型實現數字化價值非常重要的環節，基于人工智能的大數據分析，可以為企業決策，業務拓展等帶來實質性提升。燃氣企業可以自主建設大數據分析平臺，也可以將數據提交給專業公司，采用成熟的專業大數據平臺提供的數據分析服務。

　　7.軟件服務：燃氣企業的應用軟件可以購買或者定制開發，但這些軟件投入都比較大，同時，由于社會發展，技術更新也非常快，應用軟件需要持續改進，需要持續投入，并且日常還需要專業軟件維護管理人員，機房建設運維等。新興的SaaS軟件服務為企業提供了更優的解決方案，SaaS是Software-as-a-Service（軟件即服務）的簡稱，是一種創新地通過互聯網提供軟件的模式，軟件公司將應用軟件統一部署在云服務器上，客戶可以根據自己實際需求，通過互聯網向軟件公司定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向軟件公司支付費用，并通過互聯網獲得軟件公司提供的服務。燃氣企業不用再購買軟件，而改用向軟件公司租用基于Web的軟件來管理企業經營活動，且無需投入人員設備進行軟件維護。

　　五.應用建設層面

　　具體數字化項目落地實施，基礎平臺建設，構建數字化平臺。

　　企業的數字化轉型是一個動態的過程，沒有一個具體的完成點，而是通過一個個具體的數字化項目落地實施，來達到一個不斷完善提高的狀態。在具體的實施項目中，基礎平臺建設一般是首先進行的，現代數字化平臺的建設一定要使用現代最新的數字化技術，特別是對于基礎平臺建設，一定要具有長遠眼光。

　　現代數字化技術體現在以下幾方面：

　　移動互聯：由于移動互聯網的快速發展，手機深入人們的生活，未來的數字化必然從固定發展到移動，從桌面遷移到手機，因此，基礎平臺必須基于滿足移動互聯網的應用需求。

　　2.商業云：云存儲及云計算技術的發展打造了現代數字社會，使數據的獲得非常便利，數據的存儲成本非常低廉，未來的數字化平臺必然是基于云上的。燃氣企業，特別是中小型燃氣企業，在數字化方面往往缺乏專業技術和人才，自建基礎平臺投資巨大，對企業經營并不利，應當充分利用專業的云服務公司提供的服務，采用租用或購買服務是一種非常經濟和適用的模式。并且，商業云服務公司都提供按需分配資源，動態擴展等等模式，對于燃氣企業是很好的選擇。

　　3.混合云：由于數字化驅動重點打造了企業廣泛的數字連接，將關注點轉向用戶，數字化必然體現在現代互聯網+用戶服務上面，因此，企業的數據服務必然向公眾開放，在基礎平臺建設上必然包含公有云。另一方面，對于企業核心數據資產，也肯定有部分是基于企業內部的，因此，基礎平臺建設也必然包含私有云。綜合起來可以得出結論，只有基于公有云加私有云的混合云才是數字化基礎平臺建設的最優選擇。

　　4.無服務器模式：基于新一代的云服務和云計算技術，新的服務架構應當盡可能采用微服務的形式，以減少服務間耦合，提高系統服務重用性，降低系統擴展難度，避免資源的浪費。新型的基于無服務器的計算服務（如Lambda）非常適用于這樣的模式，使新的應用服務聚焦業務需求，編寫/優化代碼、豐富業務功能，無須關注服務器及底層計算資源。這種服務在高可用性計算基礎設施上運行軟件代碼，自動執行計算資源的所有管理工作（包括服務器和操作系統維護、容量預配置和自動擴展、代碼和安全補丁部署以及代碼監控和記錄等）。同時，數字化平臺只需按照使用付費（代碼執行時間，不運行無費用），也大大節省了燃氣企業的平臺建設投入。

　　5.物聯網：由于物聯網技術迅猛發展，越來越多的設備通過物聯網變得更加智能化，使企業數據資產很大比重的增長來自智能終端設備數據，因此，數字化基礎平臺建設必然要考慮與物聯網采集平臺的連接或融合。

　　6.大數據分析：大數據分析是企業數字化轉型實現數字化價值非常重要的環節，基于人工智能的大數據分析，可以為企業決策，業務拓展等帶來實質性提升。燃氣企業可以自主建設大數據分析平臺，也可以將數據提交給專業公司，采用成熟的專業大數據平臺提供的數據分析服務。

　　7.軟件服務：燃氣企業的應用軟件可以購買或者定制開發，但這些軟件投入都比較大，同時，由于社會發展，技術更新也非常快，應用軟件需要持續改進，需要持續投入，并且日常還需要專業軟件維護管理人員，機房建設運維等。新興的SaaS軟件服務為企業提供了更優的解決方案，SaaS是Software-as-a-Service（軟件即服務）的簡稱，是一種創新地通過互聯網提供軟件的模式，軟件公司將應用軟件統一部署在云服務器上，客戶可以根據自己實際需求，通過互聯網向軟件公司定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向軟件公司支付費用，并通過互聯網獲得軟件公司提供的服務。燃氣企業不用再購買軟件，而改用向軟件公司租用基于Web的軟件來管理企業經營活動，且無需投入人員設備進行軟件維護。

　　數字時代已經不可逆地到來，能夠準確把握數字化轉型關鍵期的企業才能夠在未來占領先機，獲得更大的發展空間。